<重锤式破碎机_重锤破_重锤破价格_重锤破生产厂家-郑州紫东重工机械设备有限公司
13555480275
当前位置:主页 > 产品展示 > 相机 > 多光谱相机 > 6通道农业多光谱相机

6通道农业多光谱相机

简要描述:6通道农业多光谱相机
轻便、紧凑、可配置功能强大(波段、视野)。可进行无线操作并与相辅助的热成像IR相机和高分辨率RGB相机结合使用。搭载AIRPHEN的多光谱相机系统,是测量波段多、速度快、轻便、功能强大无人机多光谱相机系统,非常适合大面积林业、农业、生态调查勘测使用以及植物田间表型成

  • 产品型号:
  • 厂商性质:代理商
  • 更新时间:2021-06-02
  • 访  问  量:2456
详细介绍
品牌其他品牌产地类别进口

6通道可选波长无人机多光谱

Hi-phen Airphen无人机多光谱相机系统由法国国家PHENOME项目开发支持,ARVALIS蔬菜研究所、INRA、CAPTE远程遥感研究所和HI-PHEN公司联合研制,以其产品在欧美取得巨大成功,广泛配置到世界各无人企业。

AIRPHEN 是HI-PHEN开发出的一款无人机多光谱相机系统,在UAV领域搭载进行移动光谱生长指数测量。相机设计来源于科研领域,

轻便、紧凑、可配置功能强大(波段、视野)。可进行无线操作并与相辅助的热成像IR相机和高分辨率RGB相机结合使用。搭载AIRPHEN的多光谱相机系统,是测量波段多、速度快、轻便、功能强大无人机多光谱相机系统,非常适合大面积林业、农业、生态调查勘测使用以及植物田间表型成像研究。

 

无人机多光谱相机配置参数:

1.1 拍摄:68个同步快门传感器

1.2 图片尺寸:1280×960(tif,12bit)

1.3 获取速度:2帧/ 秒

1.4 波段范围:450-900 nm(450/530/570/675/710/730/750/850,8选6波长)

1.5 数据存储:SD卡存储

1.6 传感器:不同传感器同步(TIR,RGB)

1.7 操作角度:25°-60°

1.8 内存:32 Go

1.9 操作时间:1 h(1电池);2 h(2电池)

1.10  低功耗:7W/H

1.11  重量:200g

 

可与FLIR热红外相机集成搭配

-热红外相机:FLIR Tau2

 

-焦镜头19毫米(32°x 26°), 640 x 512像素

-触发与68个Airphen传感器同步

-可通过Airphen接口进行配置

-为每个红外图像记录的所有元数据

- 14位原始或热线性非压缩红外数据采集在Airphen SD卡

 

可选焦距:

-4,2mm ( 60°x 46°):100米高空,视场范围:114m x 86m,地物分辨率: 9cm

- 8mm ( 33°x25°):   100米高空,视场范围:60m x 40m,地物分辨率: 4.7cm

 

 

多光谱相机HIPHEN为其6波段AIRPHEN多光谱相机配备了两个焦距选择的特性:在不影响空间分辨率的情况下增加获取范围以及节约时间。

 

1、5相机(对应于5乐队:蓝色,绿色,红色,红色,近红外)配有8毫米焦距(33°x 25°)提供高分辨率的图像。

2、1相机配备了4.2毫米焦距(60°x 46°)提供两片。这个相机对应一个绿色的波段。

3、飞行计划旨在为双扫描带照相机(4.2毫米焦距)提供70-80%的重叠。这相当于754个8mm相机的40-50%重叠。

4、摄影测量软件(如Agisoft Photoscan)结合4.2 mm和8mm相机进行图像对齐。它提供了多光谱正交像以及三维密集云。AIRPHEN:多光谱相机由HIPHEN原理的双条获取路径

 

 

主要优势:

1、对于给定的地面空间分辨率,连续轨道之间的距离可以增加两倍。它允许:

①几乎相同的自主性的覆盖率翻倍

②或者用2除以覆盖同一区域所需的时间

2、由于空间分辨率的提高和角度采样的增大,三维点云的精度和完整性都有了显著的提高。

 

 

 

 

常见应用的植被指数:

a) 简单比值指数

b) 植被归一化指数NDVI

c) 光化学反射指数PRI

d) 叶绿素指数CI

e) 修正的叶绿素吸收反射指数MCARI(反映叶绿素含量)

f) 归一化红边指数NDRE等

 

产品咨询

留言框

  • 产品:

  • 您的单位:

  • 您的姓名:

  • 联系电话:

  • 常用邮箱:

  • 省份:

  • 详细地址:

  • 补充说明:

  • 验证码:

    请输入计算结果(填写阿拉伯数字),如:三加四=7

昊量微信在线客服

昊量微信在线客服

版权所有 © 2024上海昊量光电设备有限公司 备案号:津ICP备55480275号 技术支持: Sitemap.xml